旅行决策数据基础设施

旅行助手

把碎片攻略,变成真正能照着走的行程。

从目的地、日期和预算出发,生成可导航、可调整、风险可解释的旅行路线。

了解产品能力

当前处于真实用户验证阶段

从计划到出发

不是再写一篇攻略,而是把每个决定落到路线里

用户输入出发地、目的地、日期、天数、交通方式和预算,旅行助手按天组织景点、餐饮、住宿与交通。

旅行助手路线规划页,包含出发地、目的地、天数和推荐方案
生成路线先说清约束,再生成按天可执行的方案。
旅行助手路线详情页,展示交通成本、旅行偏好和风险提醒
解释方案说明为什么这样安排,并展示交通和风险。
旅行助手按时间排列的路线节点,支持替换、删除和导航
边走边改节点可以替换、增删、收藏、反馈和导航。

核心流程

让旅行计划更快进入行动

  1. 01说清需求

    出发地、目的地、日期、天数、预算和交通方式。

  2. 02生成路线

    按天安排景点、餐饮、住宿和城市间交通。

  3. 03校验风险

    检查真实路线耗时、跨区折返、预约和闭馆风险。

  4. 04直接出发

    查看详情、打开导航,途中随时替换或调整节点。

可信路线

推荐不只回答“去哪”,还要解释“为什么”

路线是否顺路
使用真实道路耗时,识别住宿错位、跨区和不必要的折返。
节点是否可用
提示预约、闭馆、天气和节假日风险;未知状态不会伪装成实时数据。
失败后怎么办
景点或餐厅不可用时,优先推荐同区域、同类型的替代选项。

数据能力

在帮助用户做决定的同时,理解真实旅行需求

路线生成、方案选择、节点替换、导航和反馈,会形成连续的旅行决策信号,让后续推荐更准确。

旅行意图

用户准备去哪里

目的地、日期、天数、预算、交通方式与同行场景。

选择偏好

用户为什么这样选

口味、节奏、住宿倾向、价格弹性与风险敏感度。

执行反馈

计划最后怎样发生

增删、替换、导航、完成、放弃与消费转化。

数据遵循最小必要采集、用户授权和去标识化原则;不出售个人隐私,不复制未经授权的平台数据。

当前进展

从省级样板开始,验证一条路线是否真的能走

7省级样板区域
102城市条目
10,404起终点组合检查
158,180路线节点检查

以上为产品与工程进展,不代表用户规模、收入或商业合作。当前重点是真实出行验证与持续纠错。

旅行助手

先把一条路线做到可信,
再把可信复制到更多城市。

产品合作、目的地数据与早期验证正在持续推进。